Die Zukunft meines Smart Homes: Wie Home Assistant mit KI meinen Alltag verändert 🚀
Es fühlt sich an, als hätte ich meinem Zuhause eine neue Sprache beigebracht. Mit Home Assistant 2025.8 ist erstmals eine native KI-Aktion an Bord – ohne HACS, ohne zusätzliche Add-ons, ohne Frickelei. Ich sage meiner Automatisierung nicht mehr nur was sie tun soll; ich lasse sie verstehen, was sie sieht und hört. Und genau das hat mein Smart Home auf ein neues Level gehoben.
Warum die native KI-Aktion so besonders ist
Früher musste ich für Bilderkennung, semantische Auswertung und Experimente mit LLMs externe Dienste anbinden. Jetzt frage ich die KI direkt in Home Assistant: „Was ist auf diesem Bild?“, „Wie viele…?“, „Ist X vorhanden?“ – und ich bekomme strukturierte Antworten, mit denen ich sofort Automatisierungen steuere. Das ist nicht nur komfortabler, sondern fühlt sich auch sicherer und stabiler an. ⚙️
Beispiel 1: Mein Garagentor öffnet sich nur für mich 🚗🏠
Ich starte mit dem Herzstück meines Alltags: der Einfahrt. Meine Kamera blickt auf die Einfahrt, die KI analysiert den Videoframe und prüft: Erkennt sie mein Fahrzeug / Kennzeichen?
Wenn ja, öffnet sich das Garagentor – aber nur unter klaren Bedingungen: nur wenn ich zu Hause ankomme, nur in bestimmten Zeitfenstern und niemals bei zufälligen Auslösern. Kein „Tor auf“ beim Paketboten, keine Fehlalarme bei Schatten oder Blättern.
Das Ergebnis fühlt sich magisch an: Ich rolle an, das System versteht die Situation – und das Tor gleitet auf. Kein Knopf, kein Sprachbefehl. Einfach ankommen. ✨
Was ich dabei gelernt habe:
- Ereignisse nicht ständig pollen, sondern ereignisgesteuert auslösen (z. B. nur bei erkannter Fahrzeug-Silhouette / Kennzeichen-Hit).
- Logik splitten: Erkennung (KI) vs. Freigabe (Bedingungen wie Präsenz, Uhrzeit, Sicherheitsmodus).
- Fail-Safe: Wenn die KI mal unsicher ist → Bestätigung per Smartphone. So bleibt’s smart und sicher. 🔒
Beispiel 2: Katzendetektor – intelligente Balkonetikette 🐱🌙
Mein Balkon ist beliebt. Nicht nur bei mir. Ab und zu besucht mich eine Nachbarskatze – und manchmal nicht ganz stubenrein. Die KI-Aktion prüft daher den Kameraframe: Katze klar erkennbar?
- Ja → Licht an, kurze Push-Nachricht, und – je nach Uhrzeit – ein sanfter Ton als Abschreckung.
- Nein → Ruhe. Keine nervigen False Positives durch Blätter, Insekten oder Bewegungen.
Ich liebe, wie kontextsensitiv das wurde. Statt plumper Bewegungserkennung unterscheidet mein System: Katze ja/nein. Dadurch bleibt’s nachts still – und nur dann aktiv, wenn es wirklich Sinn hat. 💤
Beispiel 3: Rasenintelligenz – mähen nach Bedarf, nicht nach Uhr 🌱🤖
Der dritte Aha-Moment: Rasenhöhe als Automatisierungssignal.
Die Kamera erfasst den Rasen, die KI schätzt die Grashöhe in Zentimetern. Ist der Wert > X cm, startet der Mäher(mit Rücksicht auf Ruhezeiten, Wetter und Tageslicht).
Das ist der Unterschied zwischen Routine und Verstand: Kein starres Wochenintervall, sondern bedarfsgesteuerte Pflege. Das Ergebnis ist sichtbar – und leiser, weil ich seltener zur unpassenden Zeit mähe.
Mein Fazit: Von Regeln zu Verständnis
Mit der KI-Aktion in Home Assistant 2025.8 fühlt sich mein Smart Home an, als hätte es gelernt, Hinsehen von Handeln zu trennen – und beides klug zu verknüpfen.
Garage, Balkon, Garten: Drei kleine Beispiele – und doch ein großer Schritt. Ich gebe nicht mehr nur Befehle; ich teile Absichten. Und das Zuhause antwortet mit Urteilsvermögen. 🏡💡
Hab jetzt die Altas Ultra und dein yaml Code von GitHub angepasst, irgendwie passiert da aber überhaupt nichts 🙁
Hallo Markus BW🙂
welchen Stream hast du von der Reolink genommen?
Ein Kommentator hat es mit den Snapshots gemacht und nicht mit den Streams.
Welches LLM nutzt du dafür?